ElektroPrůmysl.cz AUTOMATIZACE, ŘÍZENÍ A REGULACE 16 | srpen 2023 Jaká jsou potenciální rizika používání umělé inteligence v průmyslových robotech? Průmyslové roboty byly integrovány do v různých průmyslových odvětvích po dlouhou dobu. Rostoucí využívání umělé inteligence v průmyslových robotech však vytvořilo potenciální rizika. Aby se předešlo potenciálním nebezpečím, musí být tyto roboty navrženy s ohledem na bezpečnost. Například kolaborativní roboti jsou navrhováni s funkcemi, jako jsou senzory, kamery, AI a strojové vidění, aby si lépe uvědomovali své prostředí. Tyto technologie umožňují robotům vnímat předměty a pozice v jejich prostředí, což jim umožňuje podnikat proaktivní kroky, aby se vyhnuli kolizím a dalším rizikům. Například v plně automatizovaných balicích a nakládacích systémech musí být coboti schopni identifikovat předměty, určit jejich polohu a navrhnout trajektorie vyzdvihnutí a umístění, aby se zabránilo kolizím. Nicméně i malé koncové efektory a užitečné zatížení těchto robotů mohou být nebezpečné, pokud nejsou správně používány. Je nezbytné mít zavedeny všechny bezpečnostní podmínky, které zajistí, že roboti nezpůsobí žádné škody lidem ani životnímu prostředí. Roboti s umělou inteligencí jsou v průmyslovém prostředí stále běžnější a je důležité porozumět potenciálním rizikům, která s nimi souvisí. Výzvy umělé inteligence u průmyslových robotů Jaké jsou technické problémy používání umělé inteligence v průmyslových robotech? Technické Výzvy spojené s používáním umělé inteligence v průmyslových robotech zahrnují „propast v realitě“, kdy modely založené na umělé inteligenci nemusí fungovat tak, jak se očekává, když jsou nasazeny ve scénářích reálného světa. To může vést k nespolehlivému nebo nepřesnému provozu, což může ohrozit produktivitu a vést k poruchám. Robotické systémy založené na umělé inteligenci také čelí výzvám při udržování svého výkonu při jednání s novými prostředími a také při nepřetržitém provozu ve výrobním prostředí s krátkými časy údržby. K vyřešení těchto problémů je nezbytný spolehlivější přenos ze simulovaného prostředí do reálného. Kromě toho průmysl potřebuje roboty založené na umělé inteligenci, kteří dokážou uvažovat efektivněji a mají „zdravý rozum“. S nedávným pokrokem v AI se objevují nové perspektivy ve strategiích řízení průmyslových robotů, přičemž hlavní oblastí zájmu se stávají robotické systémy založené na AI. Tyto systémy se používají k automatizaci dříve nemožných průmyslových procesů, přičemž k dosažení tohoto cíle pomáhá kombinace AI, strojového učení, hlubokého učení a robotiky. Problémem je však nedostatek znalostí o potenciálu inteligentních průmyslových robotů a dlouhý a obtížný proces ověřování hotového řešení v laboratoři. Prokazování jeho účinnosti v provozním prostředí může být náročný. Existují také mezery, omezení, výzvy a otevřené problémy, které je třeba vyřešit, abychom mohli konkurovat obratnosti a rozumovým schopnostem lidských pracovníků. Kromě toho výrobci obvykle neposkytují inteligentní metody řízení pro průmyslové roboty, což inženýrům a operátorům ztěžuje použití inteligentních metod řízení a udržení bezchybného provozu.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk3NzY=